● 这这这…翁荔光速回 OpenAI 上班了

📌 一句话摘要 翁荔因健康离开 Thinking Machines Lab 后，仅数月便重返 OpenAI，领导自进化（RSI）团队，成为近期 AI 人才流动的又一例证。 📝 详细摘要 翁荔在离开 Thinking Machines Lab 的声明中指出，主要原因是连续数月的健康问题以及创业公司

● 翁荔新博客提出「自进化先从 Harness 开始」，DeepSeek 崔添翼转发附议

📌 一句话摘要 本文报道翁荔新博客观点：AI 自进化的现实工程路径不是直接修改模型权重，而是从优化模型外部的运行系统（Harness）开始，并梳理了三层递进方法。 📝 详细摘要 本文基于量子位的报道，全面介绍了前 OpenAI 安全副总裁翁荔的新博客《Harness Engineering fo

● E242｜最快半年 AI 跑通自进化？与陈天桥首席科学家聊聊硅谷模型必争之地

📌 一句话摘要 深度对话 Apodex 首席科学家，拆解 AI 递归自我进化的技术路径、核心瓶颈与「发现模型」未来，探讨 AI 如何习得科学家品味以解决人类未解难题。 📝 详细摘要 本期节目深入探讨了 AI 领域最前沿的「递归自我提升」(RSI) 趋势。嘉宾杜少雷和贝斌分享了 AI 自我进化并非

● 2028，RSI 降临！

📌 一句话摘要 Anthropic 联合创始人 Jack Clark 预测 2028 年底前递归自我改进（RSI）将成真，DeepMind 和 OpenAI 纷纷表态确认行业全力推进，多项数据表明 AI 自主编程与加速发展已进入倒计时。 📝 详细摘要 文章综合报道了 RSI 的最新进展。Anth

● 陆子恒：我们用 AI 穷举了 20 万种材料，知道了一个价值 10 亿的问题 | AI for Science 沙龙

📌 一句话摘要 本文以沙龙分享形式，介绍陆子恒团队如何利用 AI 模型（MatterSim、MatterGen、MatEvolve）暴力穷举 20 万种材料，得出金刚石在常温常压下热导率不可超越的结论，并展望 AI 从理想晶体到工业材料的闭环路径。 📝 详细摘要 本文是未来光锥「AI for S

● 田渊栋履新：联手多位 AI 大牛，6.5 亿美元押注“会自我进化的 AI”

📌 一句话摘要 田渊栋联合多位 AI 大牛创立 Recursive Superintelligence，获 6.5 亿美元融资，旨在打造能自动发现知识、递归自我改进的 AI 系统。 📝 详细摘要 文章报道了前 Meta FAIR 研究科学家总监田渊栋的创业新动向。他联合 Richard Soch

● 田渊栋 AI 创业估值 315 亿，老黄苏妈都投了，姚班施天麟也是合伙人

📌 一句话摘要 田渊栋等 8 位 AI 顶级科学家联合创立 Recursive Superintelligence（RSI），获 6.5 亿美元融资，估值 316 亿人民币，押注递归式自我改进作为 AI 的下一条 Scaling Law。 📝 详细摘要 文章报道了由田渊栋、Richard Soc

● 不堆规模改走递归路？前 Meta FAIR 总监田渊栋联手顶级天团创业！谷歌、英伟达集体押注“会自我进化的 AI”

📌 一句话摘要 前 Meta FAIR 总监田渊栋创立 Recursive_SI，以递归式自我改进路径挑战规模定律，25 人团队获 6.5 亿美元融资，估值 46.5 亿美元。 📝 详细摘要 本文报道了前 Meta FAIR 研究科学家总监田渊栋创立的新公司 Recursive_SI 的正式亮相

● 赌自己会失业！田渊栋八人天团狂揽 44 亿元，杀入「递归进化」赛道

📌 一句话摘要 由田渊栋等八位顶级 AI 研究员创立的 Recursive Superintelligence 公司，获得 6.5 亿美元融资，目标是实现 AI 递归自我进化，让 AI 自主完成模型训练全流程，最终取代 AI 研究员自身。 📝 详细摘要 本文报道了一家名为 Recursive S

● 田渊栋官宣新公司 Recursive：构建递归自改进超智能，获 6.5 亿美元融资

📌 一句话摘要 前 Meta FAIR 总监田渊栋以联合创始人身份官宣 Recursive，公司致力于构建递归自改进超智能，已获超 6.5 亿美元融资。 📝 详细摘要 本条推文报道了田渊栋（前 Meta FAIR Director）正式官宣新公司 Recursive 的消息。Recursive

● 谷歌、英伟达押注，这家估值 40 亿美元的 AI 公司，想把科学家直接干掉

📌 一句话摘要 文章分析了成立仅四个月的 AI 公司 Recursive Superintelligence 获得 40 亿美元估值的背后逻辑，探讨其「自学习 AI」愿景、创始人背景、投资方意图以及估值合理性。 📝 详细摘要 本文围绕 AI 初创公司 Recursive Superintelli

● 谷歌、英伟达押注，这家估值 40 亿美元的 AI 公司，想把科学家直接干掉

📌 一句话摘要 本文深度解析了估值 40 亿美元的 AI 初创公司 Recursive Superintelligence，其核心目标是构建能自主完成科学研究全流程的「自学习 AI」，并分析了 Google 和英伟达押注背后的商业逻辑与行业趋势。 📝 详细摘要 文章围绕新晋 AI 独角兽 Rec

● 本周 AI Agent 领域论文趋势：从实验玩具走向生产级工程

📌 一句话摘要 DeepMind、Anthropic、阿里巴巴等顶级实验室的最新论文共同指向一个趋势：AI Agent 系统正在从简单的聊天机器人演变为可工程化、可审计、可规模化的生产力系统。 📝 详细摘要 该推文是一篇高质量的 AI Agent 领域周报式分析，汇总了本周多篇重要论文的核心进展

● RecursiveMAS：递归多 Agent 系统，Agent 间直接传递数值向量，效率大幅提升

📌 一句话摘要 本周 HuggingFace 热度第一的论文 RecursiveMAS 提出递归多 Agent 系统，Agent 之间直接传递模型内部数值向量而非文本，在 AIME 数学竞赛题上比最强基线高 13-18 个百分点，推理速度快 2.4 倍，Token 用量少 75%。 📝 详细摘要

● 阿里开源 OCR 解析模型 Logics-Parsing V2

📌 一句话摘要 阿里开源的 Logics-Parsing V2 模型，在乐谱、流程图、思维导图及代码解析方面表现出色。 📝 详细摘要 推文介绍了阿里巴巴开源的 OCR 解析模型 Logics-Parsing V2。该模型不仅能准确识别乐谱，在流程图、思维导图、代码及伪代码的解析上也展现了强大的能

● 阿里巴巴开源 Logics-Parsing V2 文档解析模型

📌 一句话摘要 阿里巴巴发布基于 Qwen3-VL-4B 的 Logics-Parsing V2，显著提升复杂文档解析能力。 📝 详细摘要 阿里巴巴开源了轻量化端到端文档解析模型 Logics-Parsing V2。该模型将参数量优化至 4B，并创新性地引入 SFT 与 GRPO 强化学习机制，

● Logics-Parsing V2 技术深度解析

📌 一句话摘要 深度剖析 Logics-Parsing V2 的技术架构、训练范式及在复杂文档解析中的应用优势。 📝 详细摘要 作为对主推文的补充，本文详细介绍了 Logics-Parsing V2 的技术细节，包括其端到端转化流程、SFT+GRPO 训练策略以及在 OmniDocBench-v