● 刚刚，全场景 L4 全球第一股诞生！市值百亿

📌 一句话摘要 驭势科技今日登陆港股，成为全场景 L4 自动驾驶全球第一股，其核心价值在于将可复制、可订阅的 AI 司机能力部署到机场、厂区等商业场景，而非聚焦 Robotaxi。 📝 详细摘要 本文报道了驭势科技（1511.HK）在港交所上市的事件，并深入分析了其商业模式和技术路线。文章指出，

● L2++「五冠王」文远知行：自动驾驶版的张雪机车，专治各种不服

📌 一句话摘要 文远知行 WRD 3.0 方案在中国智驾大赛实现五连冠，凭借 L4 车队数据回灌和自研仿真世界模型，以低算力平台击败一线大厂，证明 L4 降维量产路线的可行性。 📝 详细摘要 本文以文远知行在中国智驾大赛连续五站夺冠为切入点，深入分析其 WRD 3.0 方案的技术底座。文章将文远

● Waymo CEO 回应 L2 升维 L4：有可能，但只靠端到端还不够

📌 一句话摘要 Waymo 联席 CEO 德米特里·多尔戈夫在访谈中披露了公司最新的技术路线（端到端 + 结构化概念）、商业化进展（每周 50 万单、落地 11 城）以及对 L2 升维 L4 的看法，认为两者之间存在质变，仅靠端到端不足以跨越 L4 鸿沟。 📝 详细摘要 本文编译自量子位对 Wa

● Robotaxi 第一股又涨疯了

📌 一句话摘要 文远知行最新财报显示，L4 自动驾驶商业化加速兑现，Robotaxi 业务规模与范围双增长，L2++ ADAS 方案成为第二增长曲线，公司计划五年内部署 20 万台 Robotaxi。 📝 详细摘要 文章基于文远知行 2026 年 Q1 财报，分析了其 L4 自动驾驶业务的商业化

● 在北京车展，我看到自动驾驶行业正在悄悄换一种活法

📌 一句话摘要 2026 年北京车展揭示了一个行业趋势：L4 级自动驾驶公司正集体转向，将算法能力降维应用于量产辅助驾驶，通过量产车积累数据和现金流，再反哺 L4 技术，以更务实的路径走向无人驾驶。 📝 详细摘要 本文基于对 2026 年北京车展的实地观察，分析了自动驾驶行业正在发生的深刻转变。

● 对话小马智行楼天城：驯服脱缰的野马，让 AI 自我进化

📌 一句话摘要 小马智行 CTO 楼天城深度解读世界模型 2.0：从依赖人类诊断到 AI 自我纠错与进化，自动驾驶正进入 AI 自我驱动的全新开发范式。 📝 详细摘要 本文是《晚点 LatePost》对小马智行 CTO 楼天城的深度专访。楼天城系统阐述了小马智行在 L4 自动驾驶技术路线上的核心

● 【实录】印奇和赵明首次联合受访 “特斯拉路线”是唯一选择

📌 一句话摘要 千里科技董事长印奇与联席董事长赵明首次联合受访，阐述公司坚定走「特斯拉路线」的 L4 智驾战略，并公布 2026 年智驾装车量目标 100-130 万辆，2028 年挑战 800 万辆。 📝 详细摘要 本文是网易科技对千里科技董事长印奇与联席董事长赵明在「变阵」后首场发布会后的联

● 驭势科技通过港交所聆讯：专注机场无人驾驶，要做世界的 AI 司机

📌 一句话摘要 本文深度剖析了自动驾驶公司驭势科技赴港 IPO 的招股书，揭示了其作为全球唯一为机场提供大型商业 L4 解决方案供应商的独特定位、商业模式、财务数据、技术路径及出海战略。 📝 详细摘要 文章基于驭势科技最新招股书，对其即将港股 IPO 进行了全面解读。驭势科技定位独特，是全球唯一

● 表面卷家庭，暗地拼 L4：39.98 万的小鹏 GX 藏着多大的野心？

📌 一句话摘要 本文深度剖析了小鹏 GX 全尺寸 SUV 的发布，指出其表面定位家庭豪华市场，实则是一款为 L4 自动驾驶时代打造的 Robotaxi 原型车，揭示了小鹏从智能电动汽车向「物理 AI」转型的战略野心。 📝 详细摘要 文章围绕小鹏最新旗舰 SUV GX 的发布展开深度分析。作者指出

● 滴滴自动驾驶张博：聚焦安全和体验 推动自动驾驶全球化落地

📌 一句话摘要 滴滴自动驾驶 CEO 张博在论坛上阐述了公司以安全和体验为核心，通过全栈技术、车规级硬件、混合出行网络三大支柱，推动 L4 级自动驾驶规模化与全球化落地的战略与实践。 📝 详细摘要 在 2026 年智能电动汽车发展高层论坛上，滴滴联合创始人兼自动驾驶公司 CEO 张博发表了主题演

● 主流网页爬虫工具实测对比与选型推荐

📌 一句话摘要 作者对比了多款开源及云端爬虫服务，推荐 Jina Reader 为性价比最高的云端选择，Crawl4AI 为最佳自建方案。 📝 详细摘要 推文分享了作者近期使用多种爬虫工具的实测经验。在云端服务方面，对比了 Firecrawl、Jina Reader、Cloudflare cra

● 对比 Tesla 与 Waymo：自动驾驶普及的两条路径

📌 一句话摘要 首席执行官 Qasar Younis 分析了 Tesla 的 L2++ 方案与 Waymo 的 L4 方案在技术和战略上的差异，并预言两者都将在全球范围内取得成功。 📝 详细摘要 这条推文对两种领先的自动驾驶哲学进行了技术对比。Tesla 的方案（L2++）侧重于低成本传感器且不